如何为DataFrame.sort_values的by参数赋值以降序排序特征重要性？

你遇到的问题核心是：你创建的DataFrame只有一列，但没给这列命名，它的默认列名是0，而你之前错误地把行索引（Name_features里的特征名）当成了列名传给by参数，自然会报错。

有两种简单的解决方法：

方法1：直接使用默认列名排序 #

因为你创建DataFrame时没指定列名，pandas会自动给这列分配名称0，直接把这个值传给by参数即可：

FeatureImportances = pd.DataFrame(Tclf.feature_importances_, index=Name_features).sort_values(by=0, axis=0, ascending=False)

方法2：先给列命名再排序（更规范） #

创建DataFrame时显式给列起一个有意义的名字（比如importance），后续排序就可以直接用这个列名：

# 先指定列名创建DataFrame
FeatureImportances = pd.DataFrame({'importance': Tclf.feature_importances_}, index=Name_features)
# 用自定义列名排序
FeatureImportances = FeatureImportances.sort_values(by='importance', axis=0, ascending=False)

要注意：sort_values的by参数是用来指定列的名称，而你之前想用的Name_features是DataFrame的行索引（index），不是列，所以才会出现找不到列的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Adel