如何在Spring Data Elasticsearch 4.1.5中结合Term查询与建议功能

要让搜索建议仅基于符合joinField: foo条件的文档生成，你需要给搜索建议添加对应的过滤查询。直接通过SuggestBuilders的filter()方法就能实现，无需依赖高版本的Spring Data Elasticsearch特性。

完整实现代码 #

// 1. 构建join字段的Term过滤查询
QueryBuilder typeFilter = QueryBuilders.termQuery("joinField", "foo");

// 2. 构建带过滤条件的搜索建议
SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder();
suggestBuilder.addSuggestion("fieldname", SuggestBuilders
    .phraseSuggestion("fieldname")
    .text(searchTerm)
    .size(10)
    // 关键：添加过滤条件，仅从符合joinField=foo的文档中生成建议
    .filter(typeFilter));

// 3. 组装搜索请求并执行
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.suggest(suggestBuilder);

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("MyIndex");
searchRequest.source(sourceBuilder);

SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

原理说明 #

Elasticsearch的短语建议器（Phrase Suggester）支持通过filter()方法传入查询条件，限制生成建议的文档范围。这样suggest会先过滤出符合joinField: foo的文档，再基于这些文档的fieldname字段内容生成搜索建议，完全满足你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Colin