子类化list时super()是什么？如何直接访问底层列表？

class Foo(list):
    def bar(self):
        return super().__getitem__(slice(None))
    
    def baz(self):
        return super()

a = Foo([0, 1, 2, 3])
print(a.bar()) # [0, 1, 2, 3]
print(a.baz()) # <super: <class 'Foo'>, <Foo object>>

# a.bar() provides a copy of the underlying list as can be seen from the fact that each result of a.bar() has a different id
print(id(a.bar())) # id1
print(id(a.bar())) # id2 != id1

我近期遇到一个开发场景，需要子类化list，并在子类Foo内部访问底层列表。我原本以为super()可以直接提供底层列表，但实际并非如此。目前只能通过super().__getitem__(slice(None))获取到底层列表的副本。请问如何直接访问底层列表？我对super()的理解存在哪些误区？

一、如何直接访问底层列表 #

你不需要刻意“访问底层列表”——你的Foo实例本身就是list的子类实例，它继承了list的所有状态与特性，直接操作self就是操作原列表：

• 如果要获取原列表的引用，直接return self即可，得到的是原列表对象而非副本：

  class Foo(list):
      def get_original_list(self):
          return self
  
  a = Foo([0,1,2,3])
  print(id(a.get_original_list())) # 和id(a)完全相同
  

• 如果要修改原列表，直接调用self的方法（比如self.append(4)、self.pop()）即可，所有操作都会直接作用在原列表上。

CPython中list的底层存储是内部缓冲区，但Python语言层面没有直接暴露这个缓冲区的接口——因为设计上子类实例本身就继承了父类的所有状态，直接使用self就是最直接合理的方式。

二、对super()的理解误区 #

1. super()不是父类实例：super()返回的是一个代理对象，它的作用是帮你在子类中调用父类的方法，而非返回父类的实例。你看到的<super: <class 'Foo'>, <Foo object>>就是这个代理对象的标识，它本身不是列表。
2. 返回副本是list的固有行为：list的__getitem__方法在传入slice(None)（即[:]）时，本身就会返回列表的浅拷贝，这是list类的特性，和super()无关——哪怕直接调用self[:]，得到的也是副本。
3. 无需通过super()获取父类状态：子类实例本身就继承了父类的所有属性和状态，直接使用self就能访问父类的功能，不需要通过super()去“获取底层列表”。super()的核心场景是在子类重写父类方法时，调用父类的原有实现逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joseville