如何为Plotly双CSV文件可视化补充缺失的悬停图例信息

问题出在你通过fig.add_scatter()添加第二个数据集时，未指定名称和悬停数据模板，导致悬停时无法识别该数据集的信息。以下是修正后的代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# 读取数据
df = pd.read_csv('/file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 创建第一个折线图
fig = px.line(df, x='data', y='cena', title='bitek', labels={'data': '日期', 'cena': '价格'})

# 添加第二个散点图，指定名称和悬停模板
fig.add_scatter(
    x=df2['data'], 
    y=df2['prediction'],
    name='预测值',  # 给数据集命名，图例和悬停时会显示该名称
    mode='markers',  # 单独设置该轨迹的显示模式
    hovertemplate='日期: %{x}<br>预测值: %{y}<extra></extra>'  # 自定义悬停内容，<extra>用于隐藏默认重复的轨迹名称
)

# 若需要第一个折线图同时显示标记，单独设置其模式
fig.data[0].update(mode='markers+lines')

fig.show()

关键修改点说明： #

• name参数：为第二个数据集命名，既会在图例中展示，也会关联到悬停信息中。
• hovertemplate：自定义悬停时的展示内容，%{x}和%{y}分别对应x轴和y轴数据，<extra></extra>可避免默认的轨迹名称重复显示，让悬停信息更简洁。
• 单独设置mode：避免fig.update_traces()同时修改两个数据集的显示模式，按需单独配置每个轨迹的展示样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lukaszwaszczuk