如何从含pip与conda包的requirements.txt创建conda环境

直接用conda安装混有pip包的requirements.txt时，因为部分包仅存在于PyPI、不在conda官方频道，肯定会出现找不到包的报错。以下是无需逐个安装的批量解决方法：

方法1：用conda导出标准环境配置文件（推荐） #

如果还能访问原conda环境，别用pip freeze导出requirements.txt，改用conda自带命令生成environment.yml：

conda env export > environment.yml

这个文件会自动区分conda管理的包和pip安装的包，创建新环境时直接执行：

conda env create -f environment.yml

conda会先从conda频道安装所有可识别的包，剩余包自动调用pip从PyPI安装，完全无需手动拆分。

方法2：基于现有requirements.txt批量处理 #

如果只有requirements.txt文件，分两步执行即可：

1. 先让conda安装它能识别的包，自动跳过不存在的条目：

conda install --file requirements.txt

2. 剩余未安装的包直接用pip批量安装（pip会自动跳过已安装的包）：

pip install --file requirements.txt

方法3：扩展conda包源频道 #

很多看似只有pip版本的包，其实在conda-forge社区频道有镜像。安装时指定频道试试：

conda install -c conda-forge --file requirements.txt

conda-forge的包量远大于默认频道，能解决大部分包找不到的问题，剩余未安装的再用方法2的pip步骤补全。

方法4：用mamba替代conda提升效率 #

mamba是conda的替代工具，包查找和安装速度更快，对跨源包的兼容性更好：

1. 先在base环境安装mamba：

conda install mamba -n base -c conda-forge

2. 用mamba执行安装或环境创建：

# 从requirements.txt安装包
mamba install --file requirements.txt
# 从environment.yml创建环境
mamba env create -f environment.yml

mamba能更智能地处理依赖和包源，减少找不到包的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者samsambakster