如何以Pythonic方式编写从环境变量读取常量的DRY代码？

当然有更Pythonic且兼顾可读性的写法，既解决变量名重复问题，又能清晰展示模块可导出的常量，以下是几种常用方案：

方案1：封装辅助函数+显式赋值（轻量化首选） #

通过封装一个获取环境变量的辅助函数，避免重复的错误处理逻辑，同时保持变量定义的直观性：

import os

def _get_env_var(name):
    """内部辅助函数：获取环境变量，缺失则抛出明确错误"""
    try:
        return os.environ[name]
    except KeyError:
        raise EnvironmentError(f'环境变量 {name} 未定义') from None

# 显式定义所有需要导出的常量
SETTING_A = _get_env_var('SETTING_A')
SETTING_B = _get_env_var('SETTING_B')
SETTING_C = _get_env_var('SETTING_C')

优点：

• 无额外依赖，代码简洁易懂
• 模块内的常量一目了然，其他开发者能快速知道可导入的内容
• 错误处理逻辑统一，避免重复代码

方案2：使用 dataclass 结构化管理（适合多配置场景） #

利用Python标准库的dataclasses（3.7+），将配置项组织成不可变的结构化对象，同时保留类型提示：

import os
from dataclasses import dataclass

def _get_env_var(name):
    try:
        return os.environ[name]
    except KeyError:
        raise EnvironmentError(f'环境变量 {name} 未定义') from None

@dataclass(frozen=True)  # frozen=True 确保配置不可修改，符合常量特性
class Settings:
    SETTING_A: str = _get_env_var('SETTING_A')
    SETTING_B: str = _get_env_var('SETTING_B')
    SETTING_C: str = _get_env_var('SETTING_C')

# 实例化后导出，使用时直接访问属性
settings = Settings()

使用方式：

from environment import settings
print(settings.SETTING_A)

优点：

• 结构化管理配置项，适合配置较多的项目
• 自带类型提示，IDE能提供自动补全
• 冻结后的对象无法被意外修改，保证配置的稳定性

方案3：使用 pydantic-settings（复杂项目首选） #

如果需要类型校验、默认值、嵌套配置等高级功能，推荐使用pydantic-settings（原Pydantic的BaseSettings），它会自动从环境变量读取配置，并提供强大的校验能力：

# 先安装依赖：pip install pydantic-settings
from pydantic_settings import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    # 直接定义字段，自动对应同名环境变量
    SETTING_A: str
    SETTING_B: str
    SETTING_C: str

settings = Settings()

优点：

• 自动读取环境变量，无需手动调用os.environ
• 支持类型校验，比如字符串转整数、布尔值等
• 可设置默认值、嵌套配置、环境变量前缀等高级特性
• 缺失配置时会抛出清晰的错误信息

为什么不推荐你的原有方案？ #

• 方法1：重复代码过多，每个变量都要写一遍os.environ和错误捕获逻辑，维护成本高
• 方法2：直接操作locals()不直观，其他开发者无法快速知道模块导出哪些常量；且在某些Python解释器环境下，模块级别的locals()修改可能不生效，存在隐性问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者actual_panda