Java实现自定义蛇形字符串转换：下划线转空格且首字母大写

需要将FOO_BAR、foo_bar、Foo_Bar三种格式的字符串统一转换为Foo Bar格式——每个下划线分隔的部分首字母大写、其余小写，下划线替换为空格。以下是几种高效简洁的实现方式：

方案一：分割拼接法（Java 8+ 兼容） #

逻辑直观，易理解调试，适合大多数场景：

public static String convertToTitleCase(String input) {
    if (input == null || input.isEmpty()) {
        return input;
    }
    // 按下划线或驼峰边界分割单词（兼容潜在的驼峰格式输入）
    String[] words = input.split("_+|(?<=\\p{Ll})(?=\\p{Lu})");
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    
    for (String word : words) {
        if (word.isEmpty()) {
            continue;
        }
        if (result.length() > 0) {
            result.append(" ");
        }
        // 首字母大写，其余字符转小写
        result.append(Character.toUpperCase(word.charAt(0)))
              .append(word.substring(1).toLowerCase());
    }
    return result.toString();
}

测试验证：

• FOO_BAR → Foo Bar
• foo_bar → Foo Bar
• Foo_Bar → Foo Bar

方案二：正则替换法（Java 9+） #

利用Java 9新增的Matcher.replaceAll(Function)简化处理，代码更紧凑：

public static String convertWithRegex(String input) {
    if (input == null || input.isEmpty()) {
        return input;
    }
    // 第一步：转小写，将下划线/驼峰边界替换为空格并去除首尾空格
    String normalized = Pattern.compile("_+|(?<=\\p{Ll})(?=\\p{Lu})")
            .matcher(input.toLowerCase())
            .replaceAll(" ")
            .trim();
    
    // 第二步：将每个单词的首字母大写
    return Pattern.compile("(^|\\s)([a-z])")
            .matcher(normalized)
            .replaceAll(match -> match.group(1) + match.group(2).toUpperCase());
}

方案三：利用Apache Commons Text（依赖现成库） #

如果项目已引入Apache Commons Text依赖，可直接用工具类快速实现：

import org.apache.commons.text.WordUtils;

public static String convertWithApache(String input) {
    if (input == null || input.isEmpty()) {
        return input;
    }
    // 先将驼峰转下划线，再替换为空格，最后统一首字母大写
    String spacedStr = input.replaceAll("(?<=\\p{Ll})(?=\\p{Lu})", "_").replace("_", " ");
    return WordUtils.capitalizeFully(spacedStr);
}

capitalizeFully方法会自动将每个单词首字母大写、其余字符小写，完美匹配需求。

对原有代码的改进说明 #

你之前的代码str.replaceAll("([a-z])([A-Z])", "$1_$2").replaceAll("_", " ")仅完成了分隔符替换，未处理大小写统一。上面的方案补充了大小写规范化逻辑，且覆盖了更多边界场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amit Khandelwal