如何在Pandas DataFrame中根据行名替换指定列的数值？

针对你给出的DataFrame，要修改行名为pr、列名为A的数值，有两种简单直接的实现方式：

方法一：使用loc标签定位 #

loc是Pandas中通过标签定位数据的常用方法，可以精准定位到指定的行和列：

import pandas as pd

# 构建你的DataFrame
prt = {'A' : {'po' : 1000, 'pr' : 15},
       'B' : {'po' : 2000, 'pr' : 6},                          
       'C' : {'po' : 3000, 'pr' : 16}}
A = pd.DataFrame.from_dict(prt)

# 修改指定位置的值
A.loc['pr', 'A'] = 159

# 查看修改后的结果
print(A)

方法二：使用at快速定位单个标量 #

如果只需要修改单个值，at方法的性能更优，它专门用于访问单个标量元素：

A.at['pr', 'A'] = 159

修改后的DataFrame输出为：

A     B     C
po  1000  2000  3000
pr   159     6    16

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Homer Jay Simpson