如何使用Python通过通配符替换DataFrame特定列匹配值

需求说明 #

我需要替换DataFrame特定列中以指定字符串开头、结尾或包含指定字符串的值。比如在下面的DataFrame里，若‘Sr no#’列的内容包含‘updated’（不区分大小写，但单独的‘Updated’除外），就把这些值替换为空值：

示例DataFrame

预期输出

解决方案 #

用Pandas结合正则表达式就能实现这个需求，步骤如下：

1. 导入Pandas并创建示例DataFrame

import pandas as pd

data = {
    'Sr no#': ['123', 'abcd', 'NOTUPDATED', 'notupdated', 'Notupdated', 'Updated', 'joan aulia UPDATED', 'nameUPDATED', 'not']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 匹配条件并替换
   我们需要匹配**包含'updated'（不区分大小写）但不等于单独的'Updated'**的行，这里用正则表达式^(?!Updated$).*(?i)updated.*$实现：

• (?!Updated$)：排除正好是'Updated'的行
• (?i)：开启不区分大小写模式
• updated：匹配目标字符串
• .*：匹配前后任意长度的字符

执行替换的代码有两种方式，选一种即可：

# 方法1：使用replace正则替换
df['Sr no#'] = df['Sr no#'].replace(to_replace=r'^(?!Updated$).*(?i)updated.*$', value='', regex=True)

# 方法2：用loc定位符合条件的行再替换
# df.loc[df['Sr no#'].str.contains(r'(?i)updated', regex=True) & (df['Sr no#'] != 'Updated'), 'Sr no#'] = ''

运行后就能得到预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beginner_Coder