Pytest参数化测试中如何每次使用原始请求数据？

你遇到的问题根源是：variables.myrequest_data是全局可变字典对象，所有测试用例会共享这个对象的引用，每次修改都会永久改变它的内容，导致后续用例使用的是被修改后的数据，而非原始数据。

以下是两种直接有效的解决方法：

方案1：每次测试创建原始字典的副本 #

在测试用例中不直接修改全局字典，而是先复制一份原始数据，再修改副本（浅拷贝足够，因为你的字典值都是字符串类型）：

修改test_person_api.py的测试方法：

class TestPersonAPI:

   @pytest.mark.parametrize("request_key", variables.key_list)
   @pytest.mark.parametrize("negative_values", variables.negative_values)
   def test_person_api_negative_verification(self, request_key, negative_values):
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        url = "http://person-api-request-url/endpoint"
        # 复制原始数据，避免修改全局对象
        req_data = variables.myrequest_data.copy()
        req_data[request_key] = negative_values
        # 修复原代码中未定义的req变量问题
        response = requests.put(url, data=json.dumps(req_data), headers=headers)
        print("Response:----->>" + response.text)
        assert response.status_code == 400

如果后续原始字典包含嵌套结构，需要使用深拷贝：

import copy

# 替换复制语句
req_data = copy.deepcopy(variables.myrequest_data)

方案2：将原始数据封装为函数返回新字典 #

修改variables.py，把原始数据定义成函数，每次调用都会生成全新的字典实例：

# variables.py
def get_myrequest_data():
    return { 
     "name" : "Test User",
     "age" : "20",
     "city" : "Bengaluru"
    }

negative_values = ["123456", "@$%$Dev", "xsdcsv", "-4565432", "45f"]
key_list = ["name", "age", "city"]

然后在测试用例中调用函数获取原始数据：

# test_person_api.py
class TestPersonAPI:

   @pytest.mark.parametrize("request_key", variables.key_list)
   @pytest.mark.parametrize("negative_values", variables.negative_values)
   def test_person_api_negative_verification(self, request_key, negative_values):
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        url = "http://person-api-request-url/endpoint"
        # 每次获取全新的原始字典
        req_data = variables.get_myrequest_data()
        req_data[request_key] = negative_values
        response = requests.put(url, data=json.dumps(req_data), headers=headers)
        print("Response:----->>" + response.text)
        assert response.status_code == 400

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cassandra