Networkx报错：'MultiDegreeView'对象无values属性，如何使用字典values()？

这个错误是因为新版本的NetworkX中，nx.degree(G)返回的是MultiDegreeView（或DegreeView）视图对象，不再是传统字典，所以你不能直接调用values()方法来获取所有节点的度值。下面是具体的修复方案和优化后的代码：

核心问题修复 #

把原来获取度值的代码：

all_degrees = nx.degree(G).values()

替换成以下两种方式之一：

• 方式一（推荐，更高效）：用列表推导式直接提取度值

all_degrees = [d for n, d in nx.degree(G)]

• 方式二：先把视图对象转成字典，再取values

all_degrees = list(dict(nx.degree(G)).values())

额外的代码优化 #

你的代码里还有一个matplotlib导入的小问题，规范写法应该是导入matplotlib.pyplot而不是整个matplotlib模块，这样代码更简洁：
把import matplotlib as plt改成import matplotlib.pyplot as plt，后续直接用plt.plot()和plt.show()即可。

修复后的完整代码 #

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_deg_dist(G):
    # 提取所有节点的度值
    all_degrees = [d for n, d in nx.degree(G)]
    # 获取唯一的度值
    unique_degrees = list(set(all_degrees))
    count_of_degrees = []
    for deg in unique_degrees:
        count = all_degrees.count(deg)
        count_of_degrees.append(count)
    # 绘制度分布
    plt.plot(unique_degrees, count_of_degrees)
    plt.xlabel("Degree")
    plt.ylabel("Number of Nodes")
    plt.title("Degree Distribution of Karate Club Network")
    plt.show()

# 读取pajek文件
G = nx.read_pajek('karate.paj')
# 可选：如果需要将MultiGraph转为普通Graph（避免多重边影响度计算）
# G = nx.Graph(G)
plot_deg_dist(G)

补充说明 #

• nx.read_pajek()默认返回的是MultiGraph（支持多重边），如果你的网络不需要多重边，可以转成普通Graph（注释里的代码），这样度计算会更符合常规的无向图定义。
• 我还给图表加了坐标轴标签和标题，让可视化结果更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sahil Butola