GPT-3单提示无法同时完成总结与时态转换的问题求助

问题背景 #

使用GPT-3 Da Vinci模型执行「文本总结+转换为第二人称过去式」的组合任务时，单独发送总结或转换指令，模型均能输出符合预期的结果；但合并指令后，模型仅完成了全文的第二人称过去式转换，完全忽略了总结步骤。

测试案例 #

单独总结测试

Summarise this text:

我们骑着伦敦租赁自行车（又名Boris Bikes / BoJo Bikes；之前叫Barclays Bikes，现在是Santander Bikes——这名字真复杂）穿梭在伦敦街头。我以为知道想去的方向和路线，其实并不清楚。

我们从圣约翰伍德的一个自行车租赁站出发，绕着摄政公园走（走反了方向），西蒙带我们找到了摄政运河步道的一个入口。这些入口有时很难找，这次就是其中之一。这个入口位于一个住宅区后方；要不是西蒙知道位置，我根本找不到。

我们沿着运河出发。周日下午的运河边很热闹，当地人和来自世界各地的游客混在一起；所以在狭窄的步道上骑车并不容易，因为每个人都按自己国家的习惯走不同的侧边！我们快到卡姆登市场时，步道变得非常拥挤，我差点掉进运河，但摇摇晃晃后总算稳住了。这时我们决定下车推着走。Santander App显示了最近的停车站，而且还有空位。

喝咖啡时间到了！别去连锁品牌，我们找到了一家叫T & G的本地小馆，喝了咖啡、吃了三明治，然后再找下一辆自行车去国王十字车站的粮仓广场。从运河步道有一段草坪台阶通向广场，但我们先把自行车停在了运河对岸。那里有很多地方可以闲逛、吃喝，也有去巴黎、里尔、爱丁堡或曼彻斯特的火车。

总的来说，我们出门完成了既定目标——沿着运河骑行，中途停下来吃吃喝喝。还有什么比这更好的周日下午消遣方式呢。

模型输出：
作者骑着Boris Bike（伦敦的租赁自行车）沿着摄政运河骑行。他们提到周日下午步道很拥挤，但还是找到了停车点，之后去探索国王十字车站的粮仓广场周边区域。

单独转换测试

Convert the following to past tense second person:

作者骑着Boris Bike（伦敦的租赁自行车）沿着摄政运河骑行。他们提到周日下午步道很拥挤，但还是找到了停车点，之后去探索国王十字车站的粮仓广场周边区域。

模型输出：
你骑着Boris Bike沿着摄政运河骑行。你注意到周日下午步道很拥挤，但还是找到了停车点，之后去探索国王十字车站的粮仓广场周边区域。

解决方案 #

1. 拆分任务步骤，明确指令顺序 #

用结构化分步指令，让模型清晰理解任务逻辑，避免步骤混淆：

第一步：对以下文本进行简洁总结，提炼核心事件；
第二步：将第一步生成的总结转换为第二人称过去式。

[待处理日记文本]

2. 增加示例演示完整流程 #

通过示例展示「总结→转换」的完整流程，帮助模型对齐预期输出：

请完成以下任务：先总结文本，再将总结转换为第二人称过去式。
示例：
输入文本：我今天早上吃了面包，然后去公园散步，遇到了朋友聊了半小时。
总结结果：我早上吃面包后去公园散步，和朋友聊天半小时。
转换后结果：你早上吃了面包后去公园散步，和朋友聊了半小时。

待处理文本：[你的日记内容]

3. 强化总结的优先级 #

在合并指令中用强调格式突出「先总结」的要求，引导模型优先处理总结步骤：

请先对以下文本进行**简洁总结**，务必提炼核心内容，之后再将总结结果转换为第二人称过去式。

[待处理日记文本]

4. 多轮链式调用 #

分两次调用模型，确保每个步骤独立完成：

• 第一轮发送总结指令，获取总结结果；
• 第二轮将总结结果作为输入，发送转换指令。

这种方式虽增加调用次数，但能最大程度保证两个步骤的准确性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DaraJ