如何按A列值对两个Plotly横向条形图进行排序？

以下两种方法可以让两个子图的国家均按'A'列的值排序：

方法1：提前对数据集排序 #

先将DataFrame按'A'列的值排序，直接使用排序后的数据集绘图，两个子图会自动沿用统一的国家顺序。

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

my_data = pd.DataFrame.from_dict({
  'Countries':['Australia', 'Canada', 'China', 'Netherlands'],
  'A':[1.89,1.45,1.22,0.94],
  'B':[0.8,1,1.45,1.6]
})

# 按'A'列升序排序，改为ascending=False可实现降序
sorted_data = my_data.sort_values(by='A', ascending=True)

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.add_trace(
    go.Bar( 
      x=sorted_data['A'], 
      y=sorted_data['Countries'], 
      orientation='h', 
      text = sorted_data['A'], 
      name = 'A'),
    row=1, col=1
)

fig.add_trace(
    go.Bar( 
      x=sorted_data['B'], 
      y=sorted_data['Countries'], 
      orientation='h', 
      text = sorted_data['B'], 
      name = 'B'),
    row=1, col=2
)

fig.update_layout(height=600, width=1000, title_text="Side By Side Subplots")
fig.show()

方法2：手动指定y轴排序规则 #

如果不想修改原始数据集，可以通过设置两个子图y轴的categoryarray参数，强制指定按'A'列排序后的国家列表。

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

my_data = pd.DataFrame.from_dict({
  'Countries':['Australia', 'Canada', 'China', 'Netherlands'],
  'A':[1.89,1.45,1.22,0.94],
  'B':[0.8,1,1.45,1.6]
})

# 获取按'A'列升序排序的国家列表
sorted_countries = my_data.sort_values(by='A', ascending=True)['Countries'].tolist()

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.add_trace(
    go.Bar( 
      x=my_data['A'], 
      y=my_data['Countries'], 
      orientation='h', 
      text = my_data['A'], 
      name = 'A'),
    row=1, col=1
)

fig.add_trace(
    go.Bar( 
      x=my_data['B'], 
      y=my_data['Countries'], 
      orientation='h', 
      text = my_data['B'], 
      name = 'B'),
    row=1, col=2
)

# 分别设置两个子图的y轴排序规则
fig.update_layout(
    height=600, 
    width=1000, 
    title_text="Side By Side Subplots",
    yaxis={'categoryarray': sorted_countries},  # 第一个子图y轴
    yaxis2={'categoryarray': sorted_countries}  # 第二个子图y轴
)
fig.show()

原代码失效原因 #

你之前设置的yaxis={'categoryorder':'total ascending'}仅对第一个子图的y轴生效，且total ascending是按当前子图的数值总和排序，并非按'A'列的值排序；第二个子图的y轴是yaxis2，未设置排序规则，因此保持原始数据顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nico