如何用Counter统计多JSON文件嵌套字典中协议键的非空出现次数？

直接遍历每个JSON文件，检查目标协议对应的列表是否非空，用Counter()直接累计计数即可——字典本身不可哈希，没法存入集合，完全没必要走那条弯路。

代码实现步骤 #

1. 导入依赖模块

import json
import os
from collections import Counter

2. 定义要统计的协议列表，初始化计数器

# 按需添加或修改要统计的协议
target_protocols = ['udp', 'tcp', 'icmp', 'http']
protocol_counter = Counter()

3. 遍历所有JSON文件并统计

# 替换为你的JSON文件所在目录路径
json_dir = './your_json_files_dir'

for file_name in os.listdir(json_dir):
    if not file_name.endswith('.json'):
        continue
    file_path = os.path.join(json_dir, file_name)
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        try:
            data = json.load(f)
            # 取出network字典，避免KeyError
            network_dict = data.get('network', {})
            for proto in target_protocols:
                # 检查该协议对应的列表是否非空
                if network_dict.get(proto, []):
                    protocol_counter[proto] += 1
        except json.JSONDecodeError:
            print(f"跳过无效JSON文件: {file_name}")

4. 查看统计结果

print(protocol_counter)
# 输出示例：Counter({'tcp': 156, 'udp': 123, 'icmp': 45, 'http': 89})

绘制直方图示例 #

如果需要可视化，用matplotlib直接基于Counter结果生成即可：

import matplotlib.pyplot as plt

protocols = list(protocol_counter.keys())
counts = list(protocol_counter.values())

plt.bar(protocols, counts, color='#4287f5')
plt.xlabel('网络协议')
plt.ylabel('非空条目文件数量')
plt.title('各协议在JSON文件中的出现次数')
plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

• 直接对每个文件的目标协议做非空判断，符合需求就给对应计数器加1，逻辑简单高效，完全避开集合的限制。
• 用data.get('network', {})和network_dict.get(proto, [])可以避免文件结构不规范时抛出KeyError，增强代码鲁棒性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jefazo92