Azure Data Factory数据流输出至Azure SQL全为NULL的配置问题求助

针对你遇到的管道执行成功但SQL表无数据、预览全NULL的问题，我结合ADF数据流的常见配置坑，给你一步步拆解排查和修复方案：

一、先解决源数据预览NULL的核心问题 #

你提到源预览左侧NULL、右侧有有效数据，这大概率是源数据集的CSV读取配置错误，最常见的就是没开启「第一行作为标题」：

• 打开你的Blob CSV源数据集，切换到「连接」标签：
  • 务必勾选**「第一行作为标题」**——如果没勾，ADF会把CSV的第一行列名（PARENT、CHILD）当成普通数据行，而实际数据会被识别为漂移列，导致你定义的PARENT/CHILD列全是NULL，有效数据跑到未命名的漂移列里。
  • 同时确认分隔符和你的CSV实际一致（比如是逗号还是分号），编码选择和文件匹配（比如UTF-8）。
• 配置完后重新预览源数据，确认PARENT、CHILD列能正常显示有效内容，而不是NULL。

二、修正接收器列映射的错误操作 #

你之前尝试添加漂移映射（MapDrifted）的方向错了：漂移映射是用来处理源中出现未在数据集定义的额外列，而你的列是预定义好的，只是大小写不同（CSV是大写PARENT/CHILD，SQL是小写parent/child），不需要用漂移映射：

1. 回到数据流的接收器模块，删除之前添加的所有漂移映射（MapDrifted1这类）。
2. 在标准列映射里，手动将源的PARENT（大写）拖拽映射到SQL表的parent（小写），CHILD映射到child——ADF支持大小写不同的列名匹配，只要手动对应即可。
3. 确认映射后，预览接收器的输入数据，能看到正常的非NULL值。

三、最后检查接收器的关键配置 #

1. 确认接收器的「设置」标签里，除了启用「插入」，没有勾选**「跳过写入空行」**（如果勾选，会过滤掉被识别为空的行，但你管道显示处理了5732行，这个概率不大，但可以排查）。
2. 检查SQL链接服务的身份权限：确保链接服务使用的账号（比如SQL认证账号）拥有目标表的INSERT权限——虽然管道执行成功，但如果权限不足，可能出现静默写入失败的情况（不过ADF一般会报错，但还是建议确认）。

修复后的验证步骤 #

1. 保存数据流和管道，先做数据流的全链路预览，确认从源到接收器的每一步都有非NULL的有效数据。
2. 重新执行管道，完成后直接查看Azure SQL的目标表，应该就能看到正常写入的5732条数据了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shuti