Pandas中replace函数仅匹配整串不替换子串问题求助

你的问题出在pandas.DataFrame.replace的默认行为上：当regex=False（默认值）时，该方法只会替换完全匹配第一个参数的单元格，而非单元格内的子串。要实现所有字符串中的逗号替换为句号，有两种简单的解决方式：

方法1：启用正则匹配修改replace参数 #

直接在replace方法中添加regex=True，让pandas将逗号视为子串匹配而非全单元格匹配：

import pandas as pd

fulfill_workbook = 'fulfill 7.csv'

df_fulfill = pd.read_csv(fulfill_workbook, sep=';', encoding='latin-1')

# 启用regex参数，替换所有子串中的逗号
df_fulfill = df_fulfill.astype(str).replace(',', '.', regex=True)

df_fulfill.to_excel('fulfill ready.xlsx')

方法2：使用str.replace针对字符串列操作 #

通过apply对每一列调用字符串的replace方法，明确针对子串进行替换：

import pandas as pd

fulfill_workbook = 'fulfill 7.csv'

df_fulfill = pd.read_csv(fulfill_workbook, sep=';', encoding='latin-1')

df_fulfill = df_fulfill.astype(str)
# 对每个列应用字符串替换
df_fulfill = df_fulfill.apply(lambda col: col.str.replace(',', '.'))

df_fulfill.to_excel('fulfill ready.xlsx')

两种方法都能实现将所有单元格字符串中的逗号替换为句号，比如把'John, Doe'改成'John. Doe'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marius