Python含句点字符串转大写失败：打印正常却追加列表报错？

我尝试将一组市场数据转为大写，以便匹配邮编字典。循环打印字符串转大写时正常运行：

def uppercase(series):
    for string in series:
        print(string.upper())
    
uppercase(markets.County)

但尝试将结果追加到新列表或使用列表推导式时失败：

def uppercase(series):

    string_upper = []
    
    for string in series:
        string_upper.append(string.upper())
    
uppercase(markets.County)

报错提示无法将句点转为大写，但之前的代码明明可以运行。错误信息如下：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-2c8a689b8491> in <module>
      6         string_upper.append(string.upper())
      7 
----> 8 uppercase(markets.County)

<ipython-input-25-2c8a689b8491> in uppercase(series)
      4 
      5     for string in series:
----> 6         string_upper.append(string.upper())
      7 
      8 uppercase(markets.County)

AttributeError: 'float' object has no attribute 'upper'

这看似简单的操作为何在追加数据时失败？

核心问题是你的数据中存在缺失值（NaN），在pandas里NaN属于float类型，没有upper()方法。

打印时没报错的原因是：循环打印过程中可能没遍历到NaN所在的行，或者部分环境下打印NaN时会显示为字符串形式的'NaN'，但实际类型仍是float，不会触发报错；而执行append(string.upper())时，只要遇到一个NaN就会立刻抛出属性错误。

方法1：过滤非字符串元素 #

在循环里先判断元素类型，只处理字符串：

def uppercase(series):
    string_upper = []
    for string in series:
        if isinstance(string, str):
            string_upper.append(string.upper())
        else:
            # 非字符串元素（如NaN）可选择保留或跳过
            string_upper.append(string)
    return string_upper

# 调用并获取结果
county_upper = uppercase(markets.County)

方法2：使用pandas内置方法（推荐） #

直接用pandas的str.upper()，它会自动忽略NaN，代码更简洁高效：

markets['County_upper'] = markets.County.str.upper()

方法3：先填充缺失值 #

如果需要保留所有行，可先将NaN替换为占位符再转大写：

markets['County_upper'] = markets.County.fillna('').str.upper()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者plotmaster473