如何测算本地运行Jupyter Notebook的两类内存需求？

我准备运行一个涉及1-40GB大数组的Jupyter Notebook，需要明确两类核心内存需求：

• 本地先启动Jupyter服务器，再运行该笔记本所需的空闲内存（记为M）
• Jupyter服务器已处于运行状态时，本地运行该笔记本所需的空闲内存（记为N）

现有测算思路 #

我目前想到的测算步骤如下：

1. 执行命令：/usr/bin/time -v jupyter notebook
2. 将输出中的「Maximum resident set size」值认定为Jupyter服务器单独占用的内存（记为S）
3. 将目标Notebook导出为.py格式文件
4. 执行命令：/usr/bin/time -v ipython notebook.py
5. 将输出中的「Maximum resident set size」值认定为代码本身占用的内存（记为C）

基于以上结果，我做出如下假设：

• M > S + C
• N > C

对现有方法的疑问与优化方向 #

我认为上述方法存在不足，应该有更优的测算方案，理由如下：

• Jupyter Notebook与客户端的通信操作会占用额外内存，现有方法未覆盖这部分开销
• 浏览器中运行的Jupyter客户端也会占用额外内存，这部分需求未被纳入测算
• 未回收的垃圾内存会被计入C，但这部分不应算作运行该笔记本的必要内存需求，对吗？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abukaj