如何统计DataFrame中列表列的每行元素个数？

你遇到的问题是因为len(df['A'])计算的是整个列的行数，而非每行元素的长度。要实现逐行统计，用以下方法即可：

方法一：使用apply()逐行处理 #

这是最直观的方式，直接对列的每个元素应用len()函数：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'A': [(1,2,3), (1)],
    'B': [(1,2,3,4), (1,2,3)]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增C、D列，分别统计A、B列每行的元素个数
df['C'] = df['A'].apply(len)
df['D'] = df['B'].apply(len)

print(df)

运行后输出结果：

A          B  C  D
0  (1,2,3)  (1,2,3,4)  3  4
1      (1)    (1,2,3)  1  3

补充：如果列是字符串格式的列表/元组 #

如果你的数据中，A、B列是字符串形式（比如"(1,2,3)"），需要先将其转换为实际的元组/列表对象，再统计长度：

import ast
# 转换字符串为元组
df['A'] = df['A'].apply(ast.literal_eval)
df['B'] = df['B'].apply(ast.literal_eval)
# 再执行统计
df['C'] = df['A'].apply(len)
df['D'] = df['B'].apply(len)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex