如何捕获Azure QnA Maker聊天机器人会话并发送至用户邮箱？

一、完整捕获会话数据的可行方案 #

• Azure Application Insights：直接集成到QnA Maker或Bot Framework中，可完整捕获对话上下文、用户提问、机器人回复、会话ID等全量数据，支持自定义跟踪事件，数据维度比Blob Storage更全面。
• Bot Framework Analytics：若基于Bot Framework开发聊天机器人，其自带的分析模块可自动收集会话数据，还支持将数据导出至存储服务或对接其他工具。
• 自定义中间件：在Bot Framework中编写自定义中间件，拦截每轮对话的输入输出，将数据结构化后存储到Azure SQL、Cosmos DB等服务，确保数据无遗漏。

二、自动发送邮件的实现方式 #

• Azure Logic Apps：
  • 触发器选择Blob Storage的「当有新Blob添加时」（若继续使用Blob存储），或Application Insights的「当有新事件生成时」
  • 添加「获取Blob内容」或「查询Application Insights数据」操作，提取并整理会话数据
  • 通过「Office 365 Outlook」或「SendGrid」连接器，将结构化后的对话内容（如HTML格式）发送至指定邮箱
• Azure Functions：
  • 绑定Blob Storage或Application Insights作为触发源
  • 在函数中处理会话数据，拼接成清晰的邮件内容
  • 调用SendGrid、Office 365 API等邮件服务接口完成发送

三、官方参考文档 #

• QnA Maker集成Application Insights配置教程：微软官方文档提供了详细的步骤指导，可实现全量会话数据的捕获与分析
• Logic Apps自动发送邮件配置：官方文档包含从存储服务获取数据并发送邮件的完整流程
• Bot Framework自定义中间件开发：官方教程讲解了如何通过中间件拦截对话数据并进行自定义处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel David Parra Rodriguez