为何简单比较操作拖慢了我的Python代码运行速度？

我实现了一个Vector2i类，并重载了__eq__运算符：

class Vector2i:
    def __init__(self, x: int = 0, y: int = 0):
        self.x: int = x
        self.y: int = y

# (...)

    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y

# (...)

原本运行正常，但代码突然大幅变慢。通过Python性能分析器排查，发现重载的运算符占用了大部分时间，疑似是性能瓶颈。

我尝试在代码的慢路径部分，将重载运算符替换为直接的Python比较：

# Inside a for loop.

    """
    if c.position != checkpos:
        continue
    """

    if c.position.x != checkpos.x or c.position.y != checkpos.y:
        continue

但结果完全相同，该比较操作仍导致代码大幅变慢。这是怎么回事？

解决方案
性能分析器的结果不够准确，真正的性能瓶颈并非比较操作本身，而是反复执行比较的循环。最终通过使用numpy处理大规模数组操作解决了该问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guilherme Neves