10折交叉验证后读取CSV分类报告无法获取f1-score的问题

错误原因 #

代码里的df.f1-score会被Python解析成df.f1 - score——也就是试图访问DataFrame的f1属性，再减去一个叫score的变量，但你的DataFrame里根本没有f1列，因此触发AttributeError。而accuracy、precision这类列名无特殊字符，用.访问是合法的。

修复方法 #

直接用方括号包裹列名访问带连字符的列，这是Pandas处理特殊列名的标准方式：

for i in _all_files:
    print(i)
    df = pd.read_csv(i)

    # 替换为方括号访问方式
    saved_column = df['f1-score']
    a = saved_column[5]
    li.append(a)

# 计算10折交叉验证的f1-score均值
mean_f1 = sum(li) / len(li)
print(f"10折交叉验证的f1-score均值：{mean_f1}")

可选方案（重命名列） #

如果习惯用.访问列，可以先将f1-score重命名为无特殊字符的名称，比如f1_score：

for i in _all_files:
    print(i)
    df = pd.read_csv(i)
    # 重命名列
    df.rename(columns={'f1-score': 'f1_score'}, inplace=True)
    # 现在可以用点号访问
    saved_column = df.f1_score
    a = saved_column[5]
    li.append(a)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者atish ojha