在R语言中如何移除DataFrame中含另一DataFrame无对应值的行？

需求说明 #

我有两个DataFrame：df_description和df_users。df_description包含一列名为users的字段，df_users则包含user_1和user_2两列。需要保留df_users中**两列值都存在于df_description['users']**的行，若某行任一值不在df_description的users列中，则移除该行。

示例输入 #

df_description #

对应创建代码：

import pandas as pd

df_description = pd.DataFrame({'users': ['Adam', 'Micheal', 'George']})

df_users #

对应创建代码：

df_users = pd.DataFrame({
    'user_1': ['Adam', 'Adam', 'George'],
    'user_2': ['George', 'Micheal', 'Elizabeth']
})

实现方案 #

1. 提取有效用户集合（集合查询效率更高）：

valid_users = set(df_description['users'])

2. 过滤df_users，仅保留双列值都属于有效用户的行：

filtered_df = df_users[
    df_users['user_1'].isin(valid_users) & 
    df_users['user_2'].isin(valid_users)
]

示例输出 #

过滤后的df_users #

运行代码后打印结果：

print(filtered_df)
# 输出：
#   user_1  user_2
# 0    Adam  George
# 1    Adam Micheal

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AneesBaqir