如何在Python中解析字典，实现点语法访问其元素？

我有如下文件：
file.py

data = {
    "SerialNumber": 1234,
    "ActualCount": "TY"
}

在app.py中我可以导入该文件，并通过如下方式调用字典：
app.py

import file as file

print(file.data['SerialNumber'])

请问是否存在某种解析器，可解析此类字典对象，让我能通过如下方式获取其元素：

print(file.data.SerialNumber)
print(file.data.ActualCount)

解决方案 #

方法1：使用types.SimpleNamespace（推荐，内置模块） #

Python内置的types.SimpleNamespace可以直接将字典转换为支持点语法的对象，用法简洁：

修改app.py：

import file as file
from types import SimpleNamespace

# 将字典转为SimpleNamespace实例
data_obj = SimpleNamespace(**file.data)

print(data_obj.SerialNumber)  # 输出：1234
print(data_obj.ActualCount)   # 输出：TY

如果希望直接在file.py中定义可点访问的对象，也可以直接修改该文件：

from types import SimpleNamespace

data = SimpleNamespace(
    SerialNumber=1234,
    ActualCount="TY"
)

之后在app.py中导入后可直接使用点语法：

import file as file

print(file.data.SerialNumber)

方法2：自定义转换类（支持嵌套字典） #

如果需要处理嵌套字典的场景，可自定义一个简单的转换类：

class DictToObj:
    def __init__(self, data):
        for key, value in data.items():
            # 递归处理嵌套字典
            if isinstance(value, dict):
                setattr(self, key, DictToObj(value))
            else:
                setattr(self, key, value)

使用示例：

import file as file

data_obj = DictToObj(file.data)
print(data_obj.SerialNumber)

方法3：使用dataclasses（适合结构化固定数据） #

如果你的数据结构固定，使用dataclasses能获得类型提示、结构化验证等额外优势：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Data:
    SerialNumber: int
    ActualCount: str

# 从字典初始化实例
data = Data(**{
    "SerialNumber": 1234,
    "ActualCount": "TY"
})

之后同样可通过data.SerialNumber访问对应值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S Andrew