如何按Y轴市值占比降序排列加密货币柱状图？

要让柱状图按市值占比降序排列，核心是先对数据框按目标列（市值或市值占比）降序排序，再进行绘图。以下是两种可行的修改方案：

方案一：先筛选真正的市值TOP10（推荐） #

原代码直接取前10行可能并非按市值排序后的TOP10，先按市值降序再筛选更符合"前10大加密货币"的定义：

#Declaring these now for later use in the plots
TOP_CAP_TITLE = 'Top 10 market capitalization'
TOP_CAP_YLABEL = '% of total cap'

# 先按市值降序排序，再取前10行
cap_sorted = cap.sort_values('market_cap_usd', ascending=False)
cap10 = cap_sorted.iloc[:10,]

# Calculating market_cap_perc
cap10 = cap10.assign(market_cap_perc = round(cap10['market_cap_usd']/sum(cap['market_cap_usd'])*100,2))

# Plotting the barplot with the title defined above 
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.bar(cap10['symbol'], cap10['market_cap_perc'])
ax.set_title(TOP_CAP_TITLE)
ax.set_ylabel(TOP_CAP_YLABEL)
plt.show()

方案二：对已有cap10按市值占比排序 #

如果确认原cap.iloc[:10,]就是需要的10个币种，仅需调整顺序，可在计算完占比后排序：

#Declaring these now for later use in the plots
TOP_CAP_TITLE = 'Top 10 market capitalization'
TOP_CAP_YLABEL = '% of total cap'

# Selecting the first 10 rows and setting the index
cap10 = cap.iloc[:10,]

# Calculating market_cap_perc
cap10 = cap10.assign(market_cap_perc = round(cap10['market_cap_usd']/sum(cap['market_cap_usd'])*100,2))

# 按市值占比降序排序
cap10_sorted = cap10.sort_values('market_cap_perc', ascending=False)

# Plotting the barplot with the title defined above 
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.bar(cap10_sorted['symbol'], cap10_sorted['market_cap_perc'])
ax.set_title(TOP_CAP_TITLE)
ax.set_ylabel(TOP_CAP_YLABEL)
plt.show()

关键说明 #

• sort_values('列名', ascending=False)会将数据框按指定列降序排列，确保X轴的加密货币顺序对应Y轴市值占比从高到低。
• 方案一逻辑更严谨，能保证筛选出的是真正市值最高的10个币种。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoobCoder