能否在Solr全量结果而非过滤后结果上应用分面并保留原始统计？

问题场景 #

假设存在以下Solr文档：

{"id": 1, "title": "shirt", "brand": "adidas"},
{"id": 2, "title": "shirt2", "brand": "adidas"},
{"id": 3, "title": "shirt", "brand": "nike"},
{"id": 4, "title": "shirt", "brand": "puma"}

• 直接使用facet.field=brand分面时，结果为：

  {"adidas": 2, "nike": 1, "puma": 1}
  

• 添加brand:adidas过滤器后，分面结果变为：

  {"adidas": 2, "nike": 0, "puma": 0}
  

需求：无论应用何种查询过滤器，分面统计始终基于过滤前的全量文档，保持原始分面结果。

解决方案 #

完全可行，只需在查询中添加facet.global=true参数即可。

具体查询示例 #

构造包含全局分面参数的查询：

q=brand:adidas&facet=true&facet.field=brand&facet.global=true

该参数会让Solr忽略当前查询的过滤条件，基于整个索引的全量文档计算分面统计，最终返回的结果就是全量文档的品牌统计：

{"adidas": 2, "nike": 1, "puma": 1}

进阶用法 #

• 若仅需对特定分面字段启用全局统计，可使用字段级参数：f.brand.facet.global=true，其他分面字段仍会遵循查询过滤器的限制。
• 配合facet.mincount=0可保留所有分面项（包括计数为0的），但启用facet.global=true后，所有分面项的计数均为全量真实值，不会出现0的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aizaz