Pandas frame.append方法已弃用，如何更新循环内的concat语法？

修改思路 #

原来循环里反复调用append会触发pandas 1.4+版本的弃用警告，且这种逐次拼接的方式效率偏低。正确的做法是先把所有需要合并的DataFrame收集到列表中，最后一次性用pd.concat完成合并。

修改后代码 #

# 初始化外层列表，存放每个数据库处理后的结果
outer_frames = []
for db in self.db_list:
    df_decoder = can_decoder.DataFrameDecoder(db)
    
    # 初始化内层列表，存放当前数据库下不同DataLength组的解码结果
    inner_frames = []
    for length, group in df_raw.groupby("DataLength"):
        df_phys_group = df_decoder.decode_frame(group)
        inner_frames.append(df_phys_group)
    
    # 合并内层所有结果并按索引排序
    df_phys_temp = pd.concat(inner_frames).sort_index()
    outer_frames.append(df_phys_temp)

# 合并外层所有结果，得到最终数据框
df_phys = pd.concat(outer_frames)

关键改动说明 #

• 替换空DataFrame初始化：用空列表替代空DataFrame来存储待合并的数据集，避免逐次拼接的性能损耗和警告
• 内层循环：把每次解码得到的df_phys_group加入inner_frames，最后用pd.concat(inner_frames)替代循环调用append
• 外层循环：将每个数据库处理完成并排序后的结果加入outer_frames，最后一次性合并得到最终的df_phys
• 如果需要重置合并后的索引，可以在concat时添加ignore_index=True参数，原代码保留了索引排序逻辑，因此默认保持索引不变

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mfcss