多模式随机图生成函数的可选参数实现是否有通用规范？

我想编写一个生成随机图的函数，随机图有不同类型，打算用mode参数控制函数行为（目前支持"regular"和"er"两种模式）。每种模式需要不同的输入参数，而且后续可能会添加需要不同数量参数的新模式，想问下这类实现有没有通用规范？

我自己想到了两种方案：

方案一：设置多个可选参数 #

仅在对应模式被调用时使用对应参数：

def create_random_graph(number_of_vertices, mode = "regular", degree = 3, edge_probability = 0.5):
    if mode == "regular":
        # 使用 degree 创建正则随机图，不涉及 edge_probability
    elif mode == "er":
        # 使用 edge_probability 创建ER随机图，不涉及 degree

优点：调用方式简单直观；
缺点：新增模式会让函数签名越来越臃肿，特定模式下部分参数完全不会被用到。

方案二：通过字典传递模式参数 #

把各模式需要的参数打包进字典传入：

def create_random_graph(number_of_vertices, mode = "regular", param_dict = None):
    if mode == "regular":
        if param_dict is None:
            degree = 3
        else:
            degree = param_dict["degree"]
        # 创建正则随机图
    # 其他模式同理，从字典中读取对应参数

优点：函数签名不会因新增模式而膨胀；
缺点：调用和编写文档的难度更高，默认参数的展示也不够直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BeneP