如何将Fri Apr 01 2022 00:01:00 GMT+0100格式时间转为UTC（Python）

首先，你原代码的日期格式字符串匹配错误，且%Z无法正确识别GMT+0100这种带偏移的时区标识，需要调整解析逻辑，同时完成时区转换：

步骤1：正确解析带时区偏移的时间并转换为UTC #

可以通过两种方式实现：

方式一：读取后统一处理（更直观） #

import pandas as pd

# 读取Excel，先将datetime列按字符串读取
ch = pd.read_excel(
    r'ACEOM2022-04_2022-07.xlsx',
    skiprows=[1],
    dtype={'datetime': str}
)

# 解析带时区偏移的时间格式，注意格式字符串匹配原始时间结构
ch['datetime'] = pd.to_datetime(ch['datetime'], format="%a %b %d %Y %H:%M:%S GMT%z")

# 将带时区的时间转换为UTC
ch['datetime'] = ch['datetime'].dt.tz_convert('UTC')

方式二：自定义date_parser在读取时完成转换 #

import pandas as pd
from datetime import datetime, timezone

def date_parser(x):
    # 解析原始时间字符串，%z匹配+0100这种时区偏移
    dt = datetime.strptime(x, "%a %b %d %Y %H:%M:%S GMT%z")
    # 转换为UTC时区
    return dt.astimezone(timezone.utc)

ch = pd.read_excel(
    r'ACEOM2022-04_2022-07.xlsx',
    skiprows=[1],
    dtype={'datetime': str},
    parse_dates=["datetime"],
    date_parser=date_parser
)

步骤2：统一已有UTC格式DataFrame的时间类型 #

确保你已有的UTC DataFrame的时间列是带时区信息的datetime类型（tz-aware），如果是无时区的naive datetime，需要补全时区信息：

# 假设已有UTC DataFrame名为df_utc，时间列是'datetime'
df_utc['datetime'] = pd.to_datetime(df_utc['datetime'], utc=True)

完成以上操作后，两个DataFrame的时间列都会是带UTC时区标识的datetime类型，实现格式统一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deeksha