Python3中能否预先收集方法调用签名并延后执行？

你要的是延迟绑定实例的方法调用——直接写f(a)这种写法不行，因为会立刻尝试调用方法（此时还没创建实例，直接报错），得把「要调用的方法」和「对应的参数」先存起来，等实例创建后再绑定执行。下面给几种实用的实现方式：

方法1：存储方法名与参数列表 #

这是最直接的方式，把方法名（字符串形式）和参数存在列表里，等有实例后用getattr获取方法再调用：

class C:
    def f(self, foo):
        print(f"执行f，参数：{foo}")

# 预先收集调用信息：(方法名, 参数)
call_signatures = [("f", "a"), ("f", "b"), ("f", "c")]

# 创建实例后逐个执行
myC = C()
for method_name, arg in call_signatures:
    target_method = getattr(myC, method_name)
    target_method(arg)

方法2：用functools.partial延迟绑定 #

如果想写法更优雅，可以用functools.partial包装方法和参数，等实例出来后再传入self：

from functools import partial

class C:
    def f(self, foo):
        print(f"执行f，参数：{foo}")

# 预先收集带参数的partial对象，暂不绑定实例
call_signatures = [partial(C.f, foo="a"), partial(C.f, foo="b"), partial(C.f, foo="c")]

# 创建实例后执行
myC = C()
for func in call_signatures:
    func(myC)

方法3：用lambda表达式包装 #

也可以用lambda来封装调用逻辑，等有实例时把实例传入lambda执行：

class C:
    def f(self, foo):
        print(f"执行f，参数：{foo}")

# 预先收集lambda，每个lambda接收实例作为参数
call_signatures = [lambda inst: inst.f("a"), lambda inst: inst.f("b"), lambda inst: inst.f("c")]

# 创建实例后执行
myC = C()
for callable_obj in call_signatures:
    callable_obj(myC)

注意点 #

• 绝对不能直接存f(a)这种形式，因为收集时就会尝试调用方法，而实例方法必须绑定实例才能执行，此时会直接抛出TypeError。
• 如果方法有多个参数，只需要调整存储的参数部分即可，比如存储("f", arg1, arg2)，调用时用target_method(arg1, arg2)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phonon