如何用Pandas仅为y==1的行的x列添加正态分布噪声？

直接用布尔索引结合loc就能实现你的需求，步骤如下：

1. 导入依赖库

import pandas as pd
import numpy as np

2. 构造示例数据（替换成你的实际数据集即可）

data = {'x': [30, 1, 0, 300], 'y': [0, 1, 1, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 生成对应数量的噪声并添加到目标行

# 生成与y=1的行数量匹配的正态分布噪声（均值50，标准差10）
noise = np.random.normal(50, 10, df[df['y'] == 1].shape[0])

# 仅对y=1的行的x列叠加噪声
df.loc[df['y'] == 1, 'x'] += noise

执行后，x列中y=1的行会被加上随机噪声，且自动转为浮点类型，其他行保持原值不变。示例输出如下：

x  y
0  30.000000  0
1  51.234567  1
2  49.876543  1
3 300.000000  0

注：每次运行生成的噪声值都是随机的，所以实际结果中的浮点数值会有所不同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yiffany