Docker Run挂载主机目录失败求助：启动容器提示找不到可执行文件

1. 修正Docker命令格式错误 #

你的核心错误是命令参数顺序颠倒：Docker要求所有容器配置选项（如-v、--name）必须放在镜像名称之前，镜像名称之后的内容会被当成容器内要执行的命令。你把-v放在镜像名后面，导致Docker误以为-v是要运行的可执行文件，所以报"executable file not found"错误。

修正后的基础命令 #

docker run -it --rm -p 8888:8888 -v $HOME/mytensor:/tensor --name TensorFlow tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter

• 说明：
  • -v $HOME/mytensor:/tensor：把主机的$HOME/mytensor目录挂载到容器内的/tensor路径
  • 不需要额外加python:3.9 bash，因为tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter镜像默认会启动Jupyter服务，覆盖默认命令会导致Jupyter无法正常启动

2. 解决Apple M1平台架构不匹配问题 #

你用的是arm64架构的M1处理器，而默认的tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter镜像可能只有amd64版本，导致平台不匹配警告，甚至可能出现性能问题或运行错误，有两种解决方式：

方式一：使用支持arm64的TensorFlow镜像 #

TensorFlow官方提供了适配arm64的镜像，推荐使用带-arm64v8后缀的版本：

docker run -it --rm -p 8888:8888 -v $HOME/mytensor:/tensor --name TensorFlow tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter-arm64v8

方式二：启用Docker Rosetta兼容（适用于无arm64镜像的情况） #

如果找不到对应arm64的镜像，可以开启Docker的Rosetta模拟amd64架构：

1. 打开Docker Desktop偏好设置
2. 进入Features in development选项卡
3. 勾选Use Rosetta for x86/amd64 emulation on Apple Silicon
4. 重启Docker后，再运行修正后的基础命令即可

3. 验证挂载与Jupyter访问 #

容器启动后，控制台会输出Jupyter的访问链接（包含token），在浏览器中打开链接后，就能在Jupyter的文件浏览器中看到/tensor目录，里面就是你主机上的张量文件，可以直接查看和运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ram