如何自动生成多层嵌套字典？基于现有代码实现三层嵌套

嘿，我来帮你搞定这个多层嵌套字典的问题～你已经完成了第一层日期到资产的映射，现在只需要把每个资产对应的'0'替换成包含variables键值对的子字典就行啦。

原代码及运行结果 #

先回顾下你现有的代码：

variables = ['CHG', 'Open', 'Close']
assets= ['GOOG', 'FB']
dates =['28-09-2020', '25-09-2020']
dct = {x: dict(zip(assets, '0' * len(assets))) for x in dates}

运行结果：

{'28-09-2020': {'GOOG': '0', 'FB': '0'}, '25-09-2020': {'GOOG': '0', 'FB': '0'}}

修改后的代码 #

只需要调整内层字典的生成逻辑，把每个资产对应的值从字符串'0'改成以variables为键、数值0为值的字典：

variables = ['CHG', 'Open', 'Close']
assets= ['GOOG', 'FB']
dates =['28-09-2020', '25-09-2020']
dct = {x: {asset: {var: 0 for var in variables} for asset in assets} for x in dates}

运行结果 #

执行后就能得到你想要的目标结构：

{'28-09-2020': {'GOOG': {'CHG': 0, 'Open': 0, 'Close': 0}, 'FB': {'CHG': 0, 'Open': 0, 'Close': 0}}, '25-09-2020': {'GOOG': {'CHG': 0, 'Open': 0, 'Close': 0}, 'FB': {'CHG': 0, 'Open': 0, 'Close': 0}}}

逻辑解释 #

• 最外层是日期循环：遍历dates里的每个日期作为顶级键。
• 中间层是资产循环：对每个日期，遍历assets生成子字典的键，每个资产对应的值是另一个字典。
• 最内层是变量循环：用字典推导式生成以variables为键、0为值的子字典，完美匹配你需要的嵌套结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者guialmachado