如何对DataFrame每行从col2开始按字母顺序排序？

原始数据 #

需求 #

对每行从col2开始的列按字母顺序从左到右排序，期望输出：

错误尝试 #

尝试了以下代码，但会将第一列的姓名打乱到不同行中：

df[['col2', 'col3']] = pd.DataFrame(zip(*df[['col2', 'col3']].apply(sorted, axis=1).values)).T

解决方案 #

直接对目标列按行执行排序后，转为列表赋值即可，无需额外的zip和转置操作，这样能保证每行的排序结果与原行一一对应：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['Josh', 'Dave'],
    'col2': ['Mark', 'Eric'],
    'col3': ['Andrew', 'Bill']
})

# 对col2、col3按行排序并赋值
df[['col2', 'col3']] = df[['col2', 'col3']].apply(sorted, axis=1).tolist()

# 输出结果
print(df)

代码说明 #

• df[['col2', 'col3']].apply(sorted, axis=1)会对每行的col2和col3值进行字母排序，返回一个包含每行排序后列表的Series
• 调用.tolist()将Series转为二维列表，直接赋值给目标列即可保持行的对应关系，避免数据错位

内容的提问来源于stack exchange，提问作者baseballdude7711