使用Meson安装带MKL的Scipy失败求助

问题背景 #

你尝试用pip源码安装带MKL BLAS实现的Scipy 1.9.1，安装NumPy时执行pip install numpy --no-binary numpy可成功，但运行pip install scipy --no-binary scipy时失败，报错信息如下：

Run-time dependency openblas found: NO (tried pkgconfig and cmake)
../../scipy/meson.build:130:0: ERROR: Dependency "OpenBLAS" not found, tried pkgconfig and cmake

旧版Scipy可通过环境变量或site.cfg指定BLAS库，但新版采用Meson构建系统后不再支持这些方式，需用Meson兼容的配置方法指定MKL。

解决方案 #

Scipy 1.9.x基于Meson构建时，可通过以下两种方式指定MKL作为BLAS后端：

方法1：通过环境变量传递Meson参数 #

执行pip安装命令前，设置MESON_ARGS环境变量，明确告知Meson使用MKL：

# Linux/macOS
export MESON_ARGS="-Dblas=mkl -Dlapack=mkl"
pip install scipy==1.9.1 --no-binary scipy

# Windows（PowerShell）
$env:MESON_ARGS = "-Dblas=mkl -Dlapack=mkl"
pip install scipy==1.9.1 --no-binary scipy

方法2：直接通过pip的--config-settings传递参数 #

从pip 21.3版本开始支持--config-settings参数，可直接将Meson配置项传递给构建过程：

pip install scipy==1.9.1 --no-binary scipy --config-settings="setup-args=-Dblas=mkl -Dlapack=mkl"

额外注意事项 #

• 确保系统已正确安装MKL开发库，且MKL的环境变量（如MKLROOT）已配置完成，Meson需要能定位到MKL的头文件和库文件。
• 如果MKL未通过标准路径安装，可在MESON_ARGS中添加MKL路径配置：

  export MESON_ARGS="-Dblas=mkl -Dlapack=mkl -Dblas.mkl_root=/path/to/mkl -Dlapack.mkl_root=/path/to/mkl"
  

• 验证安装结果：安装完成后，可在Python中执行以下代码确认BLAS后端：

  import scipy
  print(scipy.show_config())
  

  输出中应包含blas_mkl_info相关条目，表明已成功使用MKL。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evan Gaertner