如何用micromamba访问Anaconda源获取MKL编译的numpy/scipy

需求说明 #

我使用micromamba搭建Python环境，希望按conda源文档说明访问Anaconda源下载软件包。默认micromamba配置使用conda-forge源，但我需要获取Anaconda官方用MKL编译的numpy和scipy包。

问题背景 #

从conda-forge源安装numpy后，查看配置发现未关联MKL，具体配置信息如下：

python -c "import numpy as np; np.show_config()"
blas信息:
    库 = ['cblas', 'blas', 'cblas', 'blas', 'cblas', 'blas']
    库目录 = ['C:/Applications/Python\Library\lib']
    头文件目录 = ['C:/Applications/Python\Library\include']
    语言 = f77
    定义宏 = [('HAVE_CBLAS', None)]
blas优化信息:
    定义宏 = [('NO_ATLAS_INFO', 1), ('HAVE_CBLAS', None)]
    库 = ['cblas', 'blas', 'cblas', 'blas', 'cblas', 'blas']
    库目录 = ['C:/Applications/Python\Library\lib']
    头文件目录 = ['C:/Applications/Python\Library\include']
    语言 = f77
lapack信息:
    库 = ['lapack', 'blas', 'lapack', 'blas']
    库目录 = ['C:/Applications/Python\Library\lib']
    语言 = f77
lapack优化信息:
    库 = ['lapack', 'blas', 'lapack', 'blas', 'cblas', 'blas', 'cblas', 'blas', 'cblas', 'blas']
    库目录 = ['C:/Applications/Python\Library\lib']
    语言 = f77
    定义宏 = [('NO_ATLAS_INFO', 1), ('HAVE_CBLAS', None)]
    头文件目录 = ['C:/Applications/Python\Library\include']
此NumPy安装支持的SIMD扩展:
    基线 = SSE,SSE2,SSE3
    已支持 = SSSE3,SSE41,POPCNT,SSE42,AVX,F16C,FMA3,AVX2,AVX512F,AVX512CD,AVX512_SKX,AVX512_CLX
    未支持 = AVX512_CNL

解决方案 #

• 步骤1：调整micromamba源优先级
  执行命令将Anaconda官方源（defaults）添加到源列表最前面，确保其优先级高于conda-forge：

  micromamba config prepend channels defaults
  

  若后续仍需使用conda-forge的其他包，无需移除该源，优先级设置会让系统优先从Anaconda源下载匹配的包。

• 步骤2：卸载现有版本
  先移除当前conda-forge版本的numpy和scipy：

  micromamba remove numpy scipy
  

• 步骤3：安装MKL编译版本
  直接安装numpy和scipy，此时会从优先级更高的Anaconda源获取MKL编译的官方包：

  micromamba install numpy scipy
  

• 步骤4：验证安装结果
  运行以下命令检查numpy是否关联MKL：

  python -c "import numpy as np; np.show_config()"
  

  成功安装后，输出中会出现mkl_info和mkl_opt_info相关段落，包含MKL的库路径、头文件目录等信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark