Pandas合并DataFrame后访问Age_CONDUCTEUR列触发KeyError求助

问题核心是Excel表头单元格存在前导空格，Pandas读取时完整保留了这些空格，导致你输入的列名Age_CONDUCTEUR和实际列名 Age_CONDUCTEUR（带空格）不匹配，触发KeyError。

快速解决方案 #

1. 临时访问（不推荐）

直接使用包含前导空格的列名：

# 注意列名前的空格
df[' Age_CONDUCTEUR']

2. 永久清理列名（推荐）

批量去除所有列名的前后空格，彻底解决问题：

# 清理所有列名的前后空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 之后即可正常访问列
d1 = {'Cout_ecreté': pd.Series(df['Cout_ecreté']),
      'Age_CONDUCTEUR': pd.Series(df['Age_CONDUCTEUR'])}

3. 读取Excel时提前处理

在读取文件阶段就清理列名，避免后续操作中反复踩坑：

import pandas as pd

# 读取并立即清理列名
data1 = pd.read_excel('Données production auto A00 MCMA final.xlsx')
data1.columns = data1.columns.str.strip()

data2 = pd.read_excel('Données sinistres auto A00 MCMA final.xlsx')
data2.columns = data2.columns.str.strip()

df = data2.merge(data1, on="clé")

额外优化 #

如果需要统一列名格式（比如把空格替换为下划线），可以进一步处理：

# 清理空格+替换空格为下划线+转为小写（按需选择）
df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('\s+', '_', regex=True).str.lower()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者samah ramdani