这问题问得太实用了——谁都不想每次修改函数参数时，还要同步更新内部的函数调用语句对吧？其实R里有个比environment()更靠谱、更简洁的方法，完全不用显式指定参数，还能避免内部变量的干扰。

先回顾下你的场景代码：

f2 <- function(...) { print(list(...)) }
f1 <- function(x, y = 1, ...) { z <- 20; f2(x, y, ...) }
f1(5, k = 6)

你想实现的是：不管f1的参数怎么调整，都能自动把所有参数（包括默认参数）传给f2，不用手动写x, y, ...。

最优解决方案 #

直接用match.call()获取当前函数的调用参数，去掉函数名后传给do.call(f2, ...)就行：

f1 <- function(x, y = 1, ...) {
  z <- 20
  # 捕获调用参数，移除函数名后转成列表
  call_args <- as.list(match.call())[-1]
  do.call(f2, call_args)
}

测试一下f1(5, k = 6)，输出和原代码完全一致：

[[1]]
[1] 5

$y
[1] 1

$k
[1] 6

而且如果以后你给f1加新参数（比如f1 <- function(x, y=1, a=3, ...)），完全不用修改f2的调用语句，新参数会自动被传递过去。

为什么这个方法更好？ #

和你之前用environment()的方法比，它有两个核心优势：

1. 不会混入内部变量：as.list(environment())如果在函数内部定义变量（比如z <-20）之后调用，会把z也包含进去，导致错误传递给f2——你必须把它放在函数开头才能避免。而match.call()只捕获调用时传入的参数，完全不管函数内部定义的变量，安全得多。
2. 自动补全默认参数：它会把f1中没显式传入的默认参数（比如例子里的y=1）自动补全到参数列表里，和原代码的行为完全一致。如果用sys.call()的话，只会保留显式传入的参数，默认参数不会被传递，这不符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrei