如何用Pandas的str.contains筛选'lock'并排除类似'clock'的词汇

你可以通过正则表达式精准匹配符合要求的字符串，同时排除clock这类包含lock但不符合位置要求的词汇。直接使用带正则的str.contains即可实现：

Result[Results['Subject'].str.contains(r'^lock|\slock\s|\slock$', regex=True)]

正则规则说明： #

• ^lock：匹配以'lock'开头的字符串（比如locksmith），不会匹配clock因为它开头是c
• \slock\s：匹配**包含' lock '（前后均有空白字符）**的字符串（比如door lock key）
• \slock$：匹配以' lock'（前面带空白字符）结尾的字符串（比如security lock）
• 三个规则用|分隔，满足任意一个条件的字符串都会被筛选出来

如果只需要严格匹配空格（而非任意空白字符），可以把\s换成空格：

Result[Results['Subject'].str.contains(r'^lock| lock | lock$', regex=True)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者F. Valle