Big Query：如何将字符串类型转换为数组？

下面针对几种常见的字符串格式，给出具体的转换方法：

1. 分隔符分隔的字符串（如逗号、分号分隔） #

如果你的字符串是用固定分隔符（比如逗号）拼接的，直接用SPLIT()函数就能转成数组：

SELECT SPLIT('apple,banana,orange', ',') AS fruit_array;

如果字符串里的元素带多余空格，可以结合TRIM()和UNNEST()清理：

SELECT ARRAY(
  SELECT TRIM(value) 
  FROM UNNEST(SPLIT('apple , banana , orange', ',')) AS value
) AS cleaned_fruit_array;

2. JSON格式的字符串数组 #

如果字符串本身是标准JSON数组格式（比如'["a","b","c"]'），用JSON_EXTRACT_ARRAY()函数直接解析：

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY('["a","b","c"]') AS json_array;

如果需要将数组元素转换为特定数据类型（比如整数），可以嵌套转换：

SELECT ARRAY(
  SELECT CAST(value AS INT64) 
  FROM UNNEST(JSON_EXTRACT_ARRAY('[1,2,3]')) AS value
) AS int_array;

3. 自定义格式的字符串 #

如果字符串是自定义包裹格式（比如"(apple)(banana)(orange)"），先通过正则替换清理格式，再拆分：

SELECT SPLIT(
  REGEXP_REPLACE('(apple)(banana)(orange)', r'^\(|\)$', ''), 
  ')\('
) AS custom_array;

注意事项 #

• 若原字符串为空，可使用IFNULL()避免返回NULL：IFNULL(SPLIT(empty_string, ','), [])
• 拆分后如果需要去重，可以在ARRAY()里加DISTINCT：ARRAY(SELECT DISTINCT TRIM(value) FROM UNNEST(SPLIT(column_name, ',')) AS value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Sharma