Python Pandas：匹配以'0'开头的单元格并替换为Unknown

问题场景 #

需要将DataFrame中以'0'开头的单元格替换为Unknown，但之前的代码会误改所有包含'0'的单元格（比如40、70开头的）。

原始数据 #

column1
12 - abcsffj
40 - dhjsadjal
0 - dahdalk
70 - dkalskda

错误代码及问题 #

原代码使用str.contains('0')会匹配所有包含字符'0'的字符串，不管'0'在什么位置，导致40、70开头的单元格也被修改：

df.loc[df['column1'].str.contains('0'), 'column1'] = 'Unknown'

两种正确解决方案 #

方案1：使用str.startswith()（更直观）

直接判断字符串是否以'0'开头，逻辑清晰：

df.loc[df['column1'].str.startswith('0'), 'column1'] = 'Unknown'

方案2：使用正则表达式锚点^

用正则^0匹配字符串起始位置的'0'，默认开启正则模式，可省略regex=True参数：

df.loc[df['column1'].str.contains('^0'), 'column1'] = 'Unknown'

执行后期望输出 #

column1
12 - abcsffj
40 - dhjsadjal
Unknown
70 - dkalskda

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ziggy