如何逐步解决plot_confusion_matrix与plot_roc_curve的弃用警告？

这两个警告是因为scikit-learn 1.0版本开始弃用了这两个独立函数，要求改用对应的类方法，具体替换步骤如下：

1. 替换plot_confusion_matrix #

直接使用ConfusionMatrixDisplay.from_estimator方法替代，参数和原函数完全兼容：

首先导入对应类：

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay

替换后的代码：

disp = ConfusionMatrixDisplay.from_estimator(
    xgb_clf, X_test, y_test, 
    cmap='Blues', values_format='d', 
    display_labels=['Default', 'Fully-Paid']
)

如果已经有模型预测结果y_pred，也可以用ConfusionMatrixDisplay.from_predictions(y_test, y_pred)来生成混淆矩阵。

2. 替换plot_roc_curve #

使用RocCurveDisplay.from_estimator方法替代原函数：

先导入对应类：

from sklearn.metrics import RocCurveDisplay

替换后的代码：

disp = RocCurveDisplay.from_estimator(
    xgb_clf, X_test, y_test
)

同样，若已有预测概率值y_score，可以用RocCurveDisplay.from_predictions(y_test, y_score)来生成ROC曲线。

替换完成后，运行代码就不会再出现弃用警告，同时代码也能兼容scikit-learn 1.2及以后的版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael