如何将含键与值列表的字典转为独热编码Pandas DataFrame

直接用pandas内置方法就能搞定，不用写多重循环，两种简便方案：

方案一：Series展开 + 交叉表 #

import pandas as pd

d = {'paris':['a','b'],'brussels':['b','c'],'mallorca':['a','d']}

# 转成Series，索引为城市
s = pd.Series(d)
# 展开每个城市对应的字母列表
s_exploded = s.explode()
# 生成交叉表，自动完成独热编码，空值补0转整数
result = pd.crosstab(s_exploded.index, s_exploded).fillna(0).astype(int)

执行后result就是预期结果：

方案二：stack展开 + 独热编码求和 #

import pandas as pd

d = {'paris':['a','b'],'brussels':['b','c'],'mallorca':['a','d']}

# 从字典构建DataFrame，索引为城市
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
# 展开所有字母，生成独热编码后按城市索引求和
result = df.stack().str.get_dummies().sum(level=0)

这个方案更简洁，一步完成展开和编码求和，结果和方案一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JFerro