Python多层继承的性能开销与super()调用执行机制问询

1. 创建对象时super()调用的执行情况 #

每次创建子类对象时，所有层级的super()调用都会被依次执行。以你给出的代码为例：
当你实例化MySecondSubClass(arg1, arg2, arg3)时：

• 首先执行MySecondSubClass.__init__，其中的super().__init__(arg1, arg2)会调用父类MyFirstSubClass的构造函数；
• 接着执行MyFirstSubClass.__init__，里面的super().__init__(arg1)又会调用它的父类MySuperClass的构造函数；
• 最后执行MySuperClass.__init__完成最顶层的初始化。

这是因为Python的继承体系中，构造函数的调用是链式的，每一层的super()都会指向当前类在MRO（方法解析顺序）中的下一个类，确保所有父类的初始化逻辑都能被执行。

2. 多层继承的性能问题 #

多层继承的super()调用带来的性能开销几乎可以忽略不计。Python的方法调用本身的开销非常小，即使是几层继承的链式调用，在日常业务场景中完全不会成为性能瓶颈。只有当你构建了几十甚至上百层的极端继承结构时，才可能察觉到微小的性能差异，但这种场景在实际开发中几乎不会出现。

所以不用过度担心多层继承的性能问题，更应该关注代码的可读性和维护性，确保继承结构清晰合理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marvelous