如何在Pandas中合并相邻行并批量重命名列？

1. 行两两横向合并 #

通过索引提取偶数行和奇数行，再横向拼接即可得到10行2088列的结果：

import pandas as pd

# 假设原始数据存储在变量df中
# 提取偶数索引行（0、2、4...18）作为X组
x_group = df.iloc[::2, :].reset_index(drop=True)
# 提取奇数索引行（1、3、5...19）作为Y组
y_group = df.iloc[1::2, :].reset_index(drop=True)

# 横向拼接两组数据，axis=1表示按列合并
merged_df = pd.concat([x_group, y_group], axis=1)

说明：reset_index(drop=True)是为了重置两组数据的索引为0-9，避免因原索引不连续导致拼接错位。

2. 批量重命名列 #

生成对应格式的列名列表，直接赋值给DataFrame的columns属性即可：

# 生成X前缀列名（X0到X1043）
x_columns = [f"X{i}" for i in range(1044)]
# 生成Y前缀列名（Y0到Y1043）
y_columns = [f"Y{i}" for i in range(1044)]

# 合并列名并赋值
merged_df.columns = x_columns + y_columns

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saghir Ahmed