使用np.concatenate拼接Numpy数组触发TypeError问题求助

错误原因 #

你调用np.concatenate的方式存在两个问题：

• np.concatenate的第一个参数必须是数组的可迭代对象（如列表、元组），你直接传入两个独立数组A和J[0]，导致第二个数组被误识别为axis参数，和后面显式传递的axis=1冲突，触发TypeError。
• A是一维数组，仅支持axis=0，axis=1对一维数组无效。

修正后的代码 #

要得到你预期的排序后合并结果，代码如下：

import numpy as np

A = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 23])
J = [[4, 6, 8, 11, 17, 19]]
J = np.array(J)

# 先拼接两个一维数组，再排序
T = np.concatenate([A, J[0]])
T = np.sort(T)

print(T)

输出结果 #

array([ 1,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18,
       19, 20, 21, 22, 23])

补充说明 #

如果仅需要单纯拼接（不排序），直接执行np.concatenate([A, J[0]])即可，结果为A的元素后紧跟J[0]的元素：

array([ 1,  3,  5,  7,  9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 23,  4,
        6,  8, 11, 17, 19])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19862793