Python Pandas中删除DataFrame多行及前12行删除报错求助

报错原因 #

1. pd.read_html()返回值类型错误：该函数读取HTML表格后，返回的是包含一个或多个DataFrame的列表，而非单个DataFrame对象。直接对列表调用drop方法，自然会抛出'list' object has no attribute 'drop'的错误。
2. URL写法错误：代码中url=Exp01.html未用字符串包裹，会被Python当作变量解析，运行时触发NameError。
3. 删除逻辑与需求不符：你想删除前12行，但代码中写的是删除索引为'1'、'12'的行，既不符合需求，且若索引为整数类型，用字符串指定索引也会无效。
4. inplace=True的误用：使用inplace=True时，方法会直接修改原对象并返回None，将其赋值给df会导致df变为None，后续无法正常操作。

解决步骤与修正代码 #

1. 从pd.read_html()返回的列表中提取目标DataFrame（若HTML仅含一个表格，取索引0的元素）。
2. 修正URL的字符串写法。
3. 用正确方式删除前12行（推荐iloc切片，简洁高效）。
4. 避免将inplace=True的返回值赋值给变量。

修正后的代码：

import pandas as pd

# 正确指定HTML文件路径（字符串包裹）
url = 'Exp01.html'
# 读取HTML表格，提取第一个DataFrame
df = pd.read_html(url)[0]
# 删除前12行，保留第13行及以后的数据
df = df.iloc[12:]
# 也可以用drop方法实现：df = df.drop(df.index[:12])
print(df)

补充说明 #

如果你的HTML文件中包含多个表格，需要先确认目标表格的位置，再调整索引提取，比如取第二个表格就用pd.read_html(url)[1]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Va SA