如何将带单元格标记的PY格式文件转回IPYNB格式？

完全可以实现拆分，核心是利用PY文件中# In[xxx]:这类标记来识别单元格的边界。下面提供一种简单直接的实现方式：

自定义Python脚本拆分并生成IPYNB #

写一个小脚本遍历PY文件内容，按单元格标记分割代码块，再组装成标准的IPYNB格式（本质是JSON结构）：

import json

def py_to_ipynb(py_file_path, output_ipynb_path):
    # 读取PY文件内容
    with open(py_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        all_lines = f.readlines()
    
    code_cells = []
    current_code = []
    
    for line in all_lines:
        # 匹配Jupyter单元格标记行
        stripped_line = line.strip()
        if stripped_line.startswith('# In[') and stripped_line.endswith(']:'):
            # 把当前积累的代码作为一个单元格存入
            if current_code:
                code_cells.append({
                    "cell_type": "code",
                    "execution_count": None,
                    "metadata": {},
                    "outputs": [],
                    "source": current_code
                })
                current_code = []
            continue  # 跳过标记行本身
        current_code.append(line)
    
    # 处理最后一段代码
    if current_code:
        code_cells.append({
            "cell_type": "code",
            "execution_count": None,
            "metadata": {},
            "outputs": [],
            "source": current_code
        })
    
    # 构建IPYNB的标准JSON结构
    notebook_structure = {
        "cells": code_cells,
        "metadata": {
            "kernelspec": {
                "display_name": "Python 3",
                "language": "python",
                "name": "python3"
            },
            "language_info": {
                "codemirror_mode": {"name": "ipython", "version": 3},
                "file_extension": ".py",
                "mimetype": "text/x-python",
                "name": "python",
                "nbconvert_exporter": "python",
                "pygments_lexer": "ipython3",
                "version": "3.10"  # 可根据你的Python版本调整
            }
        },
        "nbformat": 4,
        "nbformat_minor": 2
    }
    
    # 写入IPYNB文件
    with open(output_ipynb_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(notebook_structure, f, indent=2)

# 调用示例：替换为你的文件路径
py_to_ipynb("converted_file.py", "restored_notebook.ipynb")

脚本说明 #

• 脚本会逐行扫描PY文件，每遇到# In[xxx]:标记就将之前的代码片段封装成一个独立的代码单元格
• 生成的IPYNB文件完全符合Jupyter的格式规范，打开后能看到拆分好的单元格
• 原PY文件中的注释、代码逻辑都会完整保留，不会被修改

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AdityaMani