如何嵌套tibble？基于hand列嵌套dataframe遇问题求助

嘿，我来帮你搞定这个嵌套的问题～

首先，你遇到的问题和警告其实是因为新版tidyr里的nest()函数语法有变化，而且你没有指定分组依据：

• 直接写nest(hand)的时候，函数会默认把每一行的hand单独嵌套成一个小tibble，所以得到了6行结果；
• 警告信息提示你需要给嵌套的列命名，比如data = c(hand)，但这还不是你要的“一行数据”的核心问题——核心是你需要先按hand列分组，因为你所有的hand值都是相同的，分组后就只有一个组，嵌套后自然就是一行啦。

正确的方法一（按hand分组嵌套，保留其他数据） #

这应该是最符合你需求的写法：先通过group_by(hand)把所有行归为一组，再用nest()把其他列嵌套到一个列表列里，结果就是一行数据：

library(dplyr)
library(tidyr)

players %>%
  group_by(hand) %>%
  nest()

执行后会得到这样的结果：

# A tibble: 1 x 2
  hand           data             
  <chr>          <list>          
1 218755078355   <tibble [6 x 4]>

这里的data列是一个包含原始数据中seat、jugador、stack、posicion所有行的tibble，完全符合你“基于hand列嵌套得到一行”的需求。

如果你想让hand列本身是一个向量（包含所有6个值） #

要是你的目标是让hand列变成一个长度为6的向量（哪怕里面的值都重复），同时其他列也保留为向量，那可以用summarize()结合list()来实现：

players %>%
  summarize(across(everything(), list), .groups = "drop")

这个代码会生成一行数据，每个列都是对应原始列所有值组成的向量，比如hand列就是c("218755078355", "218755078355", ...)（重复6次）。

再解释下警告信息 #

你看到的Warning message: All elements of ... must be named. Did you want data = c(hand)?是因为新版tidyr要求nest()的参数必须是“命名的列集合”，比如nest(hand_data = hand)，但如果不分组的话，这个写法还是会生成6行，所以分组才是解决你问题的关键～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan Cereghetti