不同列数的NumPy数组相乘及列追加问题求助

首先你代码里的问题出在np.append的参数上，你传的[1],[5]完全不对，应该取array2的第三列，而且要保证维度和前面的数组匹配，不然会报错。

下面是正确的实现步骤：

• 先定义示例数组（方便你测试）：

import numpy as np

# 示例2×2的array1
array1 = np.array([[1, 2],
                   [3, 4]])
# 示例2×3的array2
array2 = np.array([[5, 6, 7],
                   [8, 9, 10]])

• 截取array2的前两列并和array1做元素相乘：

# 截取前两列，切片结果本身就是numpy数组，无需再转
array2Slice = array2[:, :2]
WIParray3 = np.multiply(array1, array2Slice)
# 或者直接用 * 运算符，效果完全一致：WIParray3 = array1 * array2Slice

• 获取array2的第三列，注意要保持二维结构（形状为(2,1)），这样才能和WIParray3（形状(2,2)）在列方向拼接：

# 方法1：用切片[:, 2:3]，直接得到2×1的数组
third_col = array2[:, 2:3]
# 方法2：用索引加reshape转换维度
third_col = array2[:, 2].reshape(-1, 1)

• 拼接得到最终的array3：

# 用np.append实现拼接
array3 = np.append(WIParray3, third_col, axis=1)
# 或者用np.hstack，更直观的列拼接方式
array3 = np.hstack([WIParray3, third_col])

运行后得到的array3就是你要的结果：

array([[ 5, 12,  7],
       [24, 36, 10]])

总结一下，核心错误是np.append的第二个参数传错了，同时没注意数组维度的匹配，只要把第三列正确提取成二维数组，再执行拼接就没问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dreamkeeper